医疗数字化转型之旅|互联时代的精准医疗

精密医疗是近年来的一个热点。在一方面，在迅速扩大，从各种医疗器械的数据，基因测序设备由海产生大的医疗数据进行量化的趋势的增长;而另一方面，以增强计算能力，不断丰富算法，人工智能取得了长足进步。同时，5G时代到来之际，IPv6还投入使用，使得互联网时代一切都在越来越近。如何准确的医疗拥抱万物互联时代？

2020年6月7日，由中国病院协会信息业余委员会（CHIMA）、《中国病院》杂志社联结HIT专家网配合主理、戴尔科技集团协办的“后疫情时期的医疗数字化转型之旅专家访谈”中，都城医科大学宣武病院信息中央主任梁志刚、中国医药信息学会电子病历与电子康健业余委员会主任委员陈金雄和戴尔科技集团医疗行业营业拓展高等司理王凡，配合探究万物互联时代的精准医疗。

梁志刚认为，精准医疗技术可分为以下两个发展方向：一是系统疾病相关基因工程检测，预测疾病患者发生的可能，主要是对健康中国人群、一些企业家族遗传性疾病或易感人群可以进行分析检测；二是通过精准治疗，包括诊断和治疗方法两个重要方面，比如对阿尔茨海默症进行影像组学的诊断和治疗、神经学科的核素标记（示踪迹或分子探针）、靶向药物的治疗等。

这位陈金雄名主任将17年前的新冠肺炎试验与SARS试验进行了比较，以说明精确医学的发展。 在2003年SARS期间，病原体的发现经历了一个漫长的过程。 新冠肺炎出现后，通过基因检测快速找到病原体，快速制作检测试剂盒。 然后通过PCR（聚合酶链反应）核酸检测，可以做出诊断。 目前，许多二级医疗机构都具备检测核酸的能力，这是精准医学基因科学应用的背后。

从大数据的角度来看，单个医院的数据量不足以形成大数据。 只有整合多组、多模式数据，才能形成大数据的研究环境。 陈金雄研究主任发现，只有少数顶级医院有自己的基因测序仪，大多数医院或委托第三方完成基因测序工作，收集和管理这些数据，仍有很长的路要走。 当然，随着定序器的成本下降和定序器的数量增加，陈金雄的负责人相信，未来会有更多的医疗机构购买定序器来完成自己的基因测试。 通过这种方式，数据收集和管理将更加到位。